Literaturrecherche mit KI
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann die wissenschaftliche Literaturrecherche erleichtern und Zusammenhänge sichtbar machen, ersetzt aber nicht die fachliche Bewertung von Qualität, Kontext und Interpretation.
Vor- und Nachteile von KI-Tools bei der Recherche
Derzeit bieten KI-Tools gegenüber der klassischen Suche in Datenbanken keine entscheidenden Vorteile. KI kann weder die Relevanz von Literatur für Ihr Forschungsthema einschätzen noch auf lizenzierte wissenschaftliche Datenbanken zugreifen. Deshalb bleiben fundierte Recherchekompetenzen unverzichtbar. Zum Erwerb dieser Kompetenzen bieten wir Schulungen und Kurse an.
Wenn Sie über diese Kompetenzen verfügen, können KI-Tools zur Literaturrecherche aber durch die schnelle Verarbeitung großer Datensätze unterstützen. KI-Tools können große Datenmengen effizient analysieren, komplexe Zusammenhänge sichtbar machen und Suchanfragen semantisch auswerten. Oft lassen sich die Ergebnisse auch automatisch in Zusammenfassungen darstellen
Termine
Aktuelle Termine finden Sie im Veranstaltungskalender oder unten auf dieser Seite.
Ausgewählte KI-gestützte Tools für die Recherche
- Consensus (teilweise kostenlos, Account erforderlich)
Suche mittels Forschungsfrage oder Stichworten
- Elicit (teilweise kostenlos, Account erforderlich)
Suche mittels Forschungsfrage oder Stichworten
- Keenious (teilweise kostenlos, Account erforderlich)
Suche mittels Forschungsfrage, Stichworten oder eines hochgeladenen Dokuments
- ResearchRabbit (teilweise kostenlos, Account erforderlich)
Suche mittels eines Seed Papers (bereits gefundene Publikation), bereitet Zusammenhänge zwischen Publikationen, Autoren etc. graphisch auf.
- Semantic Scholar (kostenlos, kein Account erforderlich)
Suche mittels Stichworten
Grenzen der Literaturrecherche mit KI-Tools
Begrenzte Datengrundlage
KI-Tools können meist nur auf frei verfügbare Daten zugreifen. Für eine wissenschaftliche Literatursuche sind jedoch auch lizenzierte Datenbanken relevant, da sich dort viele wissenschaftliche Veröffentlichungen finden lassen. Dies hat zur Folge, dass die Literatursuche mit KI nicht so umfassend ist wie eine klassische Suche.
Qualitätskontrolle erforderlich
Tools für die Literaturrecherche mit KI können falsche Ergebnisse in Form von sogenannten Halluzinationen erzeugen, irrelevante Ergebnisse liefern oder wichtige Informationen auslassen. Eine qualitative Überprüfung der Ergebnisse ist zwingend erforderlich.
Rechtliche und datenschutzrelevante Aspekte
Die Nutzung von KI wirft noch ungeklärte rechtliche und datenschutzrelevante Fragen auf. Weder die Haftung noch der rechtliche Umgang mit den eingegebenen und erstellten Daten sind abschließend geklärt. Da Sie für die Benutzung von KI-Tools immer auch eigene Daten eingeben müssen, ist ein bedachter Umgang mit KI erforderlich.
Geeignete Werkzeuge wählen
Sollten Sie eine Literatursuche mit KI in Erwägung ziehen, ist es ratsam, ein KI-Tool zu verwenden, das speziell für die Literatursuche entwickelt wurde. Allgemeine Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) wie ChatGPT sind zur Zeit noch nicht für eine systematische Suche nach Literatur geeignet.